Töötleva tööstuse möirgavates töötubades muudavad tööstusrobotid traditsioonilise tootmismudeli revolutsiooniliselt oma "täpsuse, tõhususe ja väsimatuse" abil . autokehade keevitamise sädetest kuni elektrooniliste kiipide mikronitasandi kokkupanekuni, kuni toidupakkide kastide korrastatavate tööstuse korrastatavate tööstusharude korrastamiseni, mis on mõeldud "ARENCE-ile", mis on " intelligentsus, paindlikkus ja mehitamata toimingud .
I . tehnoloogiline läbimurre: "robotkäe" kuni "intelligentse aju"
Tööstusrobotite areng on pikka aega ületanud "Korduva tööjõu" esmase etapi:
• Taju revolutsioon: 3D -masina nägemisega varustatud robotid + AI algoritm suudab tuvastada keerukates stseenides (näiteks korratu virnastatud varuosad) toorikuid 0,1 sekundi jooksul, positsioneerimise täpsusega ± 0,05 mm ja suudab isegi eristada toote puudusi;
• Koostöö täiendamine: jõu juhtimise tehnoloogia + ohutusnahk annab robotitele "puutetundliku mõistuse"-kohandage jõudu automaatselt habraste esemete (näiteks šokolaadi, klaaspudeli) haaramisel ja peatuge koheselt kokkupõrkega inimestega töötades, realiseerides "aiavaba kaasproduktsiooni";
• Digitaalne kaksik: virtuaalse simulatsioonitehnoloogia kaudu saavad insenerid lõpule viia robotite raja kavandamise ja tootmisliinide silumise arvutis, tihendades uute tootmisliinide juurutamistsükli 3 kuud kuni 2 nädalat, vähendades oluliselt katse -eksituse kulusid .
Ii . stseeni süvendamine: kogu tööstuse "tõhususe mootor"
Tööstusrobotite tungimine on hõlmanud kõiki tootmisvaldkondi ja iga stseen kirjutab tootmisreegleid:
Autotootmine: "millimeetri taseme" täpsuse kunst
Autokeevitustöökojas täidab kuueteljeline robotiklaster kerekeevituse täpsusega ± 0 . 1mm ja saab lõpule viia 3 keevitustegevust sekundis . Üks tootmisliin võib kokku panna 500 sõidukit päevas; Täiustatud adaptiivsem keevitustehnoloogia saab voolu automaatselt reguleerida vastavalt terasplaadi paksusele ja defektne kiirus väheneb alla 0,01%-ni.
Elektrooniline 3C: "mikromeetri taseme" täppissõda
Mobiiltelefoni emaplaadi kokkupaneku töötoas viib Scara robot lõpetama kiibide kinnituse kiirusel 200 korda minutis, positsioneerimise täpsusega ± 0 {. 02mm (samaväärne 1/4 juuste läbimõõduga); Visuaalse juhendamissüsteemi abil saab see komponentide kõrvalekallet automaatselt korrigeerida ja toetada mobiiltelefonide tootjate paindlikku tootmist "üks uus mudel päevas".
Toidupakendid: "paindlikkus" läbimurre
Seistes silmitsi toiduainetööstuse "mitmesuguse ja väikese partii" järjekorra suundumusega, on ühiste robotite kombinatsioon + painduvate haaratsite kombinatsioon muutunud läbimurre võtmeks: leiva haaramisel tunnevad gripperid kuju automaatselt kuju ära ja reguleerivad survet, et vältida pigistamist ja deformatsiooni; Toodete vahetamine (näiteks karbipiimast kottidega suupisteteni) võtab ainult 5 minutit, võimaldades väikestel ja keskmise suurusega ettevõtetel omaks võtta automatiseerimine .
Logistika ladustamine: "mehitamata" viimane miil
Intelligentses laokeskuses ehitavad AGV robotid + virnastamine robotrelvade virnastamine mehitamata süsteemi kogu "käitlemise käitlemise" jaoks ": AGV-d kavandavad teed autonoomselt, ja robotrelvad virnastavad 800 kasti kaupu tunnis, 24 tundi päevas ja tööjõukulud langevad 70%{6}}
Iii . tööstuslik resonants: tootmise ökosüsteemi rekonstrueerimine
Tööstusrobotite populaarsus käivitab ahelreaktsiooni:
• kulude vähendamine ja tõhususe parandamine: üks robot võib asendada 3-5 töötajaid ., mis on arvutatud aastase töökuluga 80, 000 jüaan, seadme investeeringu saab taastada 3 aasta jooksul; Samal ajal vähendab roboti "nullvea" omadus toidu- ja elektroonikatööstuse defektset kiirust 60-80%.
• Paindlik tootmine: "Ühe klõpsuga programmi vahetamise" kaudu saavad robotid toetada enam kui 100 toote ühistootmist, võimaldades ettevõtetel rahulikult reageerida "kohandatud tellimustele" ja avada suure grupi kasumliku turusegmentide .
• Talentide iteratsioon: traditsioonilised operaatorid kiirendavad oma muutumist "robotioperaatoriteks" ja "automatiseerimisinsenerideks" ning uute kutsealade palgapreemia on 30-50%, mis edendab töötleva tööstuse talendistruktuuri uuendamist .
Iv . tulevikuväljavaated: lõpmatu võimalused tehnoloogilise integratsiooni all
Tööstusrobotite areng pole kunagi peatunud:
• Smarter: suurte mudelitega varustatud robotid saavutavad "autonoomse õppimise" - analüüsides tootmisandmeid, optimeerides liikumisteed ja ennustades seadmete tõrkeid;
• rohkem koostööd: mitme roboti klastrid saavutavad "risttootmisliinide koostöö", näiteks keevitamise, maalimise ja montaažirobotid autode tehastes, mis jagavad andmeid reaalajas ja dünaamiliselt kohandades tootmisrütmi;
• Rohelisem: energiasäästlikud mootorid + regeneratiivsed pidurisüsteemid vähendavad robotite energiatarbimist 30%ja teeb koostööd täisvool tsükli juhtimisega, et edendada töötlevat tööstust, et liikuda "null-süsiniku tehase" poole . poole
Alates autovabrikutes olevast "terasest torrentist" kuni toidutöökodade "paindliku haaramise "ni on tööstusrobotid juba pikka aega ületanud" tööriistade "atribuudid ja muutunud töötleva tööstuse intelligentse ümberkujundamise . põhimootoriks, kuna need" terased nutikad kehad "jätkavad, et nad ei teeks välja tööstuse - see on vajalik, et koguneda tootmiseks, vaid kajastaks seda, et see on loodava mandri jaoks. Tulevikus võib robotite möiring olla tööstusliku uuendamise . tugevaim heli
